联手OpenAI，吴恩达推出一门o1推理新课程，还收费

在刚从前的 2024 年，OpenAI 推出了 o 系列模子。比拟于以往年夜型言语模子，o 系列模子应用更多的盘算停止更深刻的「思考」，可能答复更庞杂、更过细的成绩。经由过程在推理时履行头脑链推理，o 系列模子在新兴用例中表示杰出，包含多步调计划、图像推理跟临时编码。那么，详细怎样应用 o 系列模子来构建须要庞杂推理的利用顺序呢？近来，OpenAI 结合人工智能有名学者、斯坦福年夜学教学吴恩达推出了一门对于应用 o1 停止推理的收费 DeepLearning.AI 课程 ——Reasoning with o1，讲师是 OpenAI 策略处理计划架构主管 Colin Jarvis。课程地点：https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1Reasoning with o1课程内容重要包含：o1 即时工程的基本常识计划跟履行多步调义务创立跟编纂代码图像推理可进步模子机能的 Metaprompting经由过程这门课程，先生将：懂得 o1、它的任务道理、机能以及应用它的最佳场景。懂得怎样无效地提醒 o1 以及何时将义务委派给更具本钱效益、更低耽误的模子。懂得 o1 怎样在编码跟视觉推理义务上表示杰出，以及怎样利用 Metaprompting 来优化利用顺序。详细来说，在 Reasoning with o1课程中，先生将懂得 OpenAI 怎样应用强化进修来构建应用「测试时盘算」来进步推理义务机能的模子；懂得什么是「头脑链」提醒，以及 o1 怎样自立天时用它来将成绩剖析为更小的步调，实验多种战略，并在答复成绩之前细心思考。o1 模子特殊善于形象推理义务。它在计划、编码、剖析、特定范畴推理（如执法）跟 STEM 科目等义务上存在破记录的机能。Reasoning with o1课程内容涵盖：进修辨认 o1 模子合适哪些义务，以及何时须要应用更小或更快的模子，或将这两者联合起来。懂得应用 o1 停止提醒的四个要害准则，并摸索机能上的差别。实现一个多步调义务，此中 o1 作为和谐器创立计划并将其交给 4o-mini 模子按次序履行计划，均衡智能跟本钱之间的衡量。应用 o1 履行编码义务，构建新利用顺序、编纂现有代码，并经由过程在 o1-mini 跟 GPT 4o 之间运转编码比赛来测试机能。应用 o1 停止图像懂得，并懂得它怎样经由过程档次推理取得更好的机能，此中它会事后发生耽误跟本钱，预处置图像并应用丰盛的细节对其停止索引，以便稍后用于问答。进修一种称为 Metaprompting 的技巧，以应用 o1 来改良提醒。怎样说？来进修吗？© THE END 转载请接洽本大众号取得受权投稿或追求报道：[email protected] ]article_adlist--> 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->